2017 年(第一批)产学合作教学内容和课程体系改革项目和师资培育项目申报指南 (Google)

Google 公司在 2014、2015、2016 年持续支持教育部实施校企合作育人项目,其中包含教学内容和课程体系改革项目和师资培育项目。在过去的 2016 年,Google 公司面向“移动计算”、“大数据”、“机器学习”和“软件开发基础”几个方向支持高校开展专业综合改革方面项目共计 69 个。2017 年,Google 公司将继续积极响应教育部的号召,并在教育部指导下与计算机类专业教学指导委员会和大学计算机课程教学指导委员会进行合作,配合教指委的工作重点开展合作项目,计划在课程建设、区域联盟、专业技术群、青年教师奖教金四个方面支持本轮产学合作协同育人项目。具体描述和申报指南如下:

  1. 建设目标

    在教育部指导下,开展产学合作协同育人项目之教学内容和课程体系改革项目和师资培育项目,包含课程建设、区域联盟、专业技术群、青年教师奖教金、师资培训和教学展示与研讨六类。课程建设项目将围绕目前产业的热点技术,针对移动技术的应用与实践(Android+)、物联网应用开发、大数据分析和应用、人工智能和软件开发框架五个主题,建成一批高质量的课程并在高校中开设和推广。区域联盟项目将在横向上建设区域联盟基地,发挥种子学校的示范效应、带头效应和帮扶效应。专业技术群项目将在纵向上形成牵头学校协同其他学校组成专业技术群,提供课程体系建设的建议和课程资源的共享。青年教师奖教金项目主要用于肯定和激励青年教师在相关产学合作协同育人项目中所做出的贡献,尤其是在教书育人方面的贡献。师资培训项目将配合课程建设项目的主题开展面向全国一线教师的技术培训,并有针对性地向西部高校和地方院校的青年教师倾斜。教学展示与研讨项目则将以上所有项目融汇贯通,为伙伴高校之间的交流、帮扶和互惠共赢提供机会和平台。

  2. 课程建设项目

    设立 30 个单项课程建设项目和 1 个专项课程建设项目,包含 5 个不同的主题方向:

    • 移动技术的应用与实践(Android+):讨论针对某一类行业或一批领域,使用以 Android 为代表的移动互联技术解决实际问题的方法和过程,学习本课程后有助于开展相关的应用、实践和研究项目以及参加有关的大赛。项目可以是针对上述内容的专门性课程,也可以是改革现有相关课程纳入上述内容(比重不低于 50%),但最终都需要在本校有对应的课程开设出来,另外如果有向外专业甚至外校的推广建议将在项目评审时得到加分。
    • 物联网应用开发:讨论如何使用以 Android 为主的开源技术进行物联网应用开发,介绍包括 Android Things 和 Weave 在内的 Google 物联网新技术和新工具。项目可以是针对上述内容的专门性课程,也可以是改革现有相关课程纳入上述内容(比重不低于50%),但最终都需要在本校有对应的课程开设出来,另外如果有向外专业甚至外校的推广建议将在项目评审时得到加分。
    • 大数据分析和应用:建设大数据时代高校针对数据库(尤其是非关系型数据库)、数据存储(尤其是分布式数据存储)和其分析应用相关的教学内容和实验资源,介绍 Google 相关的大数据技术和工具(例如:Bigtable、Colossus、Caffeine 等)。项目可以是针对上述内容的专门性课程,也可以是改革现有相关课程纳入上述内容(比重不低于50%),但最终都需要在本校有对应的课程开设出来,另外如果有向外专业甚至外校的推广建议将在项目评审时得到加分。
    • 人工智能:讨论如何指导学生在高校里学习人工智能和机器学习相关的知识和技术,建设相关的课程和实验,介绍 Google 提供的开源框架 TensorFlow。项目可以是针对上述内容的专门性课程,也可以是改革现有相关课程纳入上述内容(比重不低于50%),但最终都需要在本校有对应的课程开设出来,另外如果有向外专业甚至外校的推广建议将在项目评审时得到加分。
    • 开发框架:主要支持的开发框架是 Angular 2 及后续版本(可参 https://angular.cn),项目可以是针对上述框架的专门性课程,也可以是改革现有相关课程将上述开发框架纳入教学内容(比重不低于50%),但最终都需要在本校有对应的课程开设出来,另外如果有向外专业甚至外校的推广建议将在项目评审时得到加分。

    申报本类项目必须同时具备以下条件:

    • 申报者和所涉课程应当都属于全日制本科院校。
    • 如果新开设的是专门性课程,则课程最迟应当在项目验收前开设出来;如果是改革已有相关课程,则原有相关课程应当已经开设 2 年以上(或者授课 2 轮以上)。
    • 所涉课程的学时应不少于 16 个学时,平均每年开课的次数应不少于 1 次,同等条件下优先支持收益面大(课程所开设的专业、学院或者学校数量多,或者单次上课学生人数多)的申报。
    • 立项本类项目必须在项目执行期内完成以下任务:
    • 课程大纲,包括具体的课程时间分配、章节、实验、习题描述。
    • 教师授课教案,包括全套演示课件和相关的音视频资源。
    • 学生(参考)教材,至少应当为电子教材。
    • 习题和实验,包括学生和教师两个版本,为教师版提供详细的解答和指导。
    • 书面承诺和表明所有项目建设内容可针对教育合作目的无偿开放和共享。
    • 所涉课程可以接受 Google 公司或 Google 中国教育合作项目本科专家组旁听。
    • 项目从立项到验收的周期不得超过一年。

    专向项目是指以一所学校为主申报方,联合至少 5 所学校就某一主题进行联合申报,由主申报方负责项目的管理和运作,突出校际间的协作和群建优势,发挥多校联动的影响力,验收时相应的建设任务和成果需在所有参与学校得到完成和体现。

    Google 公司将为每个本类单项项目提供经费人民币 5 万元,为每个本类专项项目提供经费人民币 20 万元,并在项目开展的一年期内保持双向沟通和交流,促进建设项目的顺利进行,并在项目结束之际对项目进行总结和评审。

  3. 区域联盟项目

    在横向上,设立 6 个项目以与下列 6 个区域内的种子高校合作建立区域联盟基地:

    • 东部区域(1个):浙江、江苏、上海、山东
    • 南部区域(1个):广东、福建、广西、海南
    • 中部区域(1个):湖北、湖南、安徽、河南、江西
    • 西北区域(1个):甘肃、陕西、山西、宁夏、新疆、内蒙古
    • 北部区域(1个):北京、天津、河北、辽宁、吉林、黑龙江
    • 西南区域(1个):四川、重庆、云南、贵州、青海、西藏

    立项本类项目必须在项目执行期内完成以下任务:

    • 建成培育中心:基地应当肩负起区域内师资,尤其是青年老师的培育和发展工作
      • 培育的范畴:Android+ 和人工智能/物联网/大数据/其他 Google 重点方向任选至少一项;
      • 培育中心应当具备:讲师,可讲授上述范畴所涉的技术和案例;场地,可举办相关的培训研讨班。
    • 建成支持中心:基地应当负责对区域内的伙伴高校进行技术支持
      • 技术支持范畴:开设相关课程中、开发相关项目和组织相关活动中所遇到的技术问题;
      • 组建自身的技术支持团队并倡导建立区域内的技术支持社区;
      • 有专人负责热线电邮/电话的:接收请求并记录建档;分类转发给技术支持团队;从技术支持团队取回对请求的结果并记录;反馈结果给请求人,记录并关闭档案;
      • 执行期内服务所覆盖的学校应当不少于 50 所。
    • 建成展示中心:基地应当具备基本并有特色的展示功能,并能承接相应的参观访问需求
      • 展示的范畴:Android+ 和人工智能/物联网/大数据/其他 Google 重点方向任选至少一项;
      • 展示中心应当具备:实体场地,可供接待和参观;积累一定的项目和 demo,可供演示;有相应人员,可作引导讲解。
    • 项目从立项到验收的周期不得超过一年,次年在申请相同项目上有优先权

    Google 公司将为每个本类项目提供经费人民币 5 万元,并在项目开展的一年期内保持双向沟通和交流,促进建设项目的顺利进行,并在项目结束之际对项目进行总结和评审。

  4. 专业技术群项目

    在纵向上,设立 4 个项目与下列 4 个技术领域相对应,以期为 Google 重点关注和支持的技术在中国高校落地和发展进行指导和支持:

    • 移动技术(Android 和 Android+):Android 部分是指导如何在高校中开设一系列高质量的Android 课程,组织、搜集和整理可复制推广的教学经验和教学资源,建设可行机制帮助基础薄弱的学校成功将相关课程开设出来。Android+ 部分是能组织讨论针对某一类行业或一批领域,使用以 Android 为代表的移动互联技术解决实际问题的方法和过程,指导开展相关的应用、实践和研究项目,以及帮助相关学校组织学生参加有关的大赛、开设相关的课程。
    • 物联网:讨论如何使用以 Android 为主的开源技术进行物联网应用开发,建设适合中国高校的知识体系和课程路线指导意见,介绍和推广 Android Things 和 Weave 在内的 Google 物联网新技术和新工具,组织、搜集和整理可复制推广的教学经验和教学资源,建设可行机制帮助更多的学校开设相关课程。
    • 大数据:讨论大数据时代高校针对数据库(尤其是非关系型数据库)、数据存储(尤其是分布式数据存储)和其分析应用相关的课程内容、教学方法和资源共享,建设适合中国高校的知识体系和课程路线指导意见,介绍和推广 Google 相关的大数据技术和工具(例如:Bigtable、Colossus、Caffeine 等),组织、搜集和整理可复制推广的教学经验和教学资源,建设可行机制帮助更多的学校开设相关课程。
    • 人工智能:讨论如何指导学生在高校里学习人工智能和机器学习相关的知识和技术以及如何开设相关的课程和实验,建设适合中国高校的知识体系和课程路线指导意见,介绍和推广 Google 提供的开源框架 TensorFlow,组织、搜集和整理可复制推广的教学经验和教学资源,建设可行机制帮助更多的学校开设相关课程。

    立项本类项目必须在项目执行期内完成以下任务:

    • 建成专业技术群:
      • 包含不少于 20 所学校参与
      • 召开至少一次技术群研讨会
    • 发布第一版适合中国高校的知识体系和课程路线指导意见:
      • 知识体系和课程路线中应当包含哪些知识点和课程,体现它们的前后驱关系
      • 对高校开设相关课程的建议和要求
      • 提出技术群内的帮扶互助机制
    • 建设分享库以组织、搜集和整理可复制推广的教学经验和教学资源:
      • 设计分享库的形式并建立分享库的物理存在
      • 导入第一批教学经验和教学资源
    • 项目从立项到验收的周期不得超过一年,次年在申请相同项目上有优先权

    Google公司将为每个本类项目提供经费人民币 5 万元,并在项目开展的一年期内保持双向沟通和交流,促进建设项目的顺利进行,并在项目结束之际对项目进行总结和评审。

  5. 青年教师奖教金项目

    支持和鼓励合作教师在校内开设与 Google 技术相关的各类课程和活动,并加强与 Google 公司的信息沟通与联系。

    其中重要的评审依据是过去三年该教师在校内所开设的与 Google 技术相关的课程数量和质量(以在“Google 中国教育合作项目高等院校课程教学结果自助登记表”上登记的数据为准,本轮评审的数据截止到 2017 年 6 月 30 日,老师们可以在此日期之前访问 services.google.cn/fb/forms/urcourseresults/ 进行登记和补登记),分为育人数量和开课数量两个指标分别进行考量和推举,每一类的每个指标之间的推举互不影响,育人数量考核的是某名教师在指定时间段内开设的所有课程所覆盖的学生总人数;开课数量考核的是某名教师在指定时间段内所开设的课程的加权总数,计算方法是加权总数=相关课程开课数量+专门课程开课数量 x2。

    青年教师奖教金金额为每位老师 20,000 人民币,包含税费及有可能涉及的学校管理费。

  6. 师资培训项目

    2017 年 Google 中国教育合作项目将针对 Android +、物联网应用开发、大数据分析和应用、人工智能和 Android 课程教学五个主题与伙伴高校合作举办师资培育与课程建设研讨班,有意向合作举办研讨班的伙伴高校请访问 2017本科师资培训班合作申请表 查阅相关说明并在线进行申请。

  7. 教学展示与研讨项目

    2017 年的教学展示与研讨项目将于上、下半年各举办一次,其中上半年的项目将侧重 Google 公司与各伙伴高校就项目合作的导向和政策进行研讨,下半年的项目将侧重于展示全年的项目成果并促进校际间的帮扶并达成具体意向和计划。有关教学展示与研讨项目的申报和参与办法 Google 公司将另行公开公布。

  8. 申报办法

    • 项目申报者完整填写《2017年(第一批)Google支持教育部产学合作协同育人项目申报书》
    • 项目申报人须在 2017 年 5 月 31 日前将加盖院系公章的申报书形成PDF格式的电子文档(无需提供纸质文档)通过电子邮件附件的形式发送至 Google 中国教育合作部万泽春 wanzc@google.comcom,021-61337330。
    • Google 公司将于 2017 年 6 月组织申报项目评审,并在 6 月底公布入选项目名单。
    • Google 公司将与项目主负责人所在学校签署立项项目协议书。立项项目周期为一年,所有工作在立项项目协议书签署后一年内完成。项目负责人提交结题报告,Google 公司将对项目进行验收。